线性代数

向量和矩阵是深度学习的基石。

向量

x=[x1x2xn]\mathbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \end{bmatrix}

矩阵乘法

Y=WX\mathbf{Y} = \mathbf{W} \mathbf{X}

💡 提示:在神经网络中,权重就是矩阵,输入是向量,输出是另一个向量。

最后更新于